Стемминг - это процесс редукции слова к его основе слова, которая присоединяется к суффиксам и префиксам или к корням слов, известным как лемма. Выделение стемминга важно для понимания естественного языка (NLU) и обработки естественного языка (NLP).
Что вытекает из НЛП на примере?
Стемминг - это в основном удаление суффикса из слова и сокращение его до корневого слова. Например: «Flying» - это слово, и его суффикс «ing», если мы удалим «ing» из «Flying», то мы получим базовое слово или корневое слово, которое будет «Fly».
Какая польза от стемминга?
Стемминг используется в системах поиска информации, таких как поисковые системы. Он используется для определения словарей предметной области при анализе предметной области.
Что такое лемматизация стемминга?
Стемминг и лемматизация - это методы, используемые поисковыми системами и чат-ботами для анализа значения слова. Стемминг использует основу слова, а лемматизация использует контекст, в котором слово используется.
Что такое лемматизация и стемминг в НЛП?
Морфологический анализ потребует извлечения правильной леммы каждого слова. Например, лемматизация четко идентифицирует базовую форму слова «проблема» в «проблема», обозначающую некоторое значение, тогда как Stemming вырезает часть «ed» и преобразует ее в «проблему», которая имеет неправильное значение и орфографические ошибки.
