Тест Граббса используется для нахождения одного выброса в нормально распределенном наборе данных. Тест определяет, является ли минимальное или максимальное значение выбросом. Предупреждения: тест используется только для поиска одного выброса в данных с нормальным распределением (за исключением потенциального выброса).
Для чего используется критерий Граббса?
Тест Граббса (Grubbs 1969 и Stefansky 1972) используется для обнаружения одного выброса в одномерном наборе данных, который следует примерно нормальному распределению.
Требуется ли для теста Граббса нормальное распределение?
Тест Граббса основан на предположении о нормальности. То есть, прежде чем применять критерий Граббса, следует сначала убедиться, что данные могут быть разумно аппроксимированы нормальным распределением. Тест Граббса обнаруживает по одному выбросу за раз.
Насколько большим должно быть значение, чтобы оно было объявлено выбросом?
Наоборот, согласно нашему правилу, основанному на медиане и MAD, все значения, большие или равные 4, считаются объявленными выбросами. То есть 41 значение объявлено выбросом по сравнению со значением 150 при использовании среднего значения и стандартного отклонения. Рисунок 3.3: Пример ящичковой диаграммы.
Что означает значение P в тесте Граббса?
Г. Статистика критерия Граббса (G) представляет собой разницу между средним значением выборки и наименьшим или наибольшим значением данных, деленную на стандартное отклонение. Minitab использует статистику критерия Граббса для расчета p-значения, которое представляет собой вероятностьотклонение нулевой гипотезы, когда она верна.