вы не должны отбрасывать переменные. … Следовательно, даже если выборочная оценка может быть незначимой, контролирующая функция работает до тех пор, пока переменная находится в модели (в большинстве случаев оценка не будет точно равной нулю). Таким образом, удаление переменной искажает влияние других переменных.
Что значит, если переменная незначительна?
отсутствие значимости означает отсутствие сигнала почти так же, как отсутствие сбора данных вообще. Единственная ценность данных на данный момент - это объединение их с новыми данными, поэтому размер вашей выборки большой. Но даже тогда вы достигнете значимости только в том случае, если процесс, который вы изучаете, действительно реален. Цит.
Каковы последствия нерелевантной переменной?
Когда включена нерелевантная переменная, регрессия не влияет на объективность оценок МНК, но увеличивает их дисперсию.
Что такое незначимые переменные в регрессии?
Наоборот, большее (незначительное) p-значение предполагает, что изменения предиктора не связаны с изменениями отклика. … Как правило, вы используете p-значения коэффициента, чтобы определить, какие термины следует сохранить в регрессионной модели. В приведенной выше модели мы должны рассмотреть возможность удаления Востока.
Что произойдет, если данные статистически незначимы?
Когда p-значение достаточно мало (например, 5% или меньше), тогда результаты нелегко объяснить только случайностью,и данные считаются несовместимыми с нулевой гипотезой; в этом случае нулевая гипотеза случайности как объяснения данных отвергается в пользу более систематического объяснения.
