Межквартильный диапазон является наилучшей мерой изменчивости для асимметричных распределений или наборов данных с выбросами. Поскольку он основан на значениях из средней половины распределения, на него вряд ли повлияют выбросы.
Должен ли я использовать IQR или стандартное отклонение?
Когда использовать каждый
Вы должны использовать межквартильный диапазон для измерения разброса значений в наборе данных, когда присутствуют крайние выбросы. И наоборот, вы должны использовать стандартное отклонение для измерения разброса значений, когда нет экстремальных выбросов.
Для чего можно использовать IQR?
IQR используется для измерения того, насколько разбросаны точки данных в наборе от среднего значения набора данных. Чем выше IQR, тем больше разбросаны точки данных; Напротив, чем меньше IQR, тем более сгруппированы точки данных вокруг среднего значения.
Должен ли я использовать IQR или диапазон?
Размах и межквартильный размах (IQR) измеряют «разброс» в наборе данных. Глядя на разброс, мы можем увидеть, насколько сильно различаются данные. Диапазон - это быстрый способ получить представление о спреде. На поиск IQR уходит больше времени, но иногда он дает нам больше полезной информации о спреде.
Как узнать, когда использовать медиану или IQR?
Если в выборке нет выбросов, среднее значение и стандартное отклонение используются для суммирования типичного значения и изменчивости в выборке соответственно. Когда естьвыбросы в выборке, медиана и межквартильный размах используются для обобщения типичного значения и изменчивости в выборке, соответственно.