Поиск в глубину обычно используется, когда вам нужно выполнить поиск по всему дереву. Это проще реализовать (используя рекурсию), чем BFS, и требует меньше состояния: в то время как BFS требует, чтобы вы сохраняли всю «границу», DFS требует, чтобы вы сохраняли только список родительских узлов текущего элемента.
Когда DFS будет лучше, чем BFS?
BFS больше подходит для поиска вершин, находящихся ближе к заданному источнику. DFS больше подходит когда есть решения далеко от источника. 4. BFS сначала рассматривает всех соседей и поэтому не подходит для деревьев принятия решений, используемых в играх или головоломках.
Для чего можно использовать DFS?
Приложения. Поиск в глубину используется в топологической сортировке, задачах планирования, обнаружении циклов в графах и решении головоломок только с одним решением, таких как лабиринт или головоломка судоку. Другие приложения включают анализ сетей, например, проверку двудольности графа.
Каковы преимущества и недостатки DFS?
Он достигнет целевого узла за меньший период времени, чем BFS, если он движется по правильному пути. Он может найти решение, не изучая большую часть поиска, потому что мы можем получить желаемое решение с самого первого раза. Недостатки: Возможно, что состояния могут повторяться.
В чем преимущество DFS перед BFS?
По сути, он будет продолжать идти по первому пути и никогда не найдет элемент. BFS в конечном итоге найдетэлемент. Если размер графа конечен, DFS, скорее всего, быстрее найдет выброс (большее расстояние между корнем и целью), тогда как BFS быстрее найдет более близкий элемент.
