spaCy - это библиотека с открытым исходным кодом для продвинутого НЛП, которая написана на языке программирования Python и Cython и публикуется под лицензией MIT.
SpaCy бесплатен?
spaCy - это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом для расширенной обработки естественного языка (NLP) в Python. Если вы работаете с большим количеством текста, со временем вам захочется узнать о нем больше.
spaCy лучше, чем NLTK?
В то время как NLTK предоставляет доступ ко многим алгоритмам, чтобы что-то сделать, spaCy предлагает лучший способ сделать это. Она обеспечивает самый быстрый и точный синтаксический анализ среди всех библиотек НЛП, выпущенных на сегодняшний день. Он также предлагает доступ к более крупным векторам слов, которые легче настроить.
На чем обучался spaCy?
spaCy для NER
SpaCy - это библиотека с открытым исходным кодом для расширенной обработки естественного языка в Python. Он разработан специально для производственного использования и помогает создавать приложения, которые обрабатывают и «понимают» большие объемы текста.
Использует ли spaCy word2vec?
Использование настраиваемой модели с помощью SpacyСохраните свою модель в текстовом формате: … Загрузите векторы в Spacy, используя: Точность модели word2vec можно повысить, используя различные параметры для обучения, разные размеры корпуса или другую архитектуру модели.