Несмотря на то, что Power BI предоставляет некоторые функции моделирования данных, он не может полностью выполнять роль SSAS. Как уже упоминал @WolfBiber, другие инструменты бизнес-аналитики также должны подключаться к SSAS.
Нужен ли мне SSAS с Power BI?
Короткий ответ: во многих ситуациях Power BI более чем достаточно для создания отчетов без необходимости для служб Analysis Services. В Power BI встроен отличный модуль моделирования данных, который может выполнять довольно сложное моделирование. Он также может создавать вычисляемые столбцы и меры, как это делает SSAS.
Являются ли службы SSAS устаревшими?
Что касается прекращенных функций, все просто: все, что было устаревшим в SSAS 2016, теперь прекращено.
В чем разница между SSAS и Power BI?
В стандартных версиях Power BI у вас есть лимит 1 ГБ для каждого набора данных. С Power BI Premium размер увеличивается до 10 ГБ. В SSAS Tabular нет жестких ограничений на размер набора данных; это связано с оперативной памятью на вашем сервере или ресурсами Azure, если вы используете виртуальную машину в облаке.
Нужна ли служба SSAS?
3 Ответы. Да, вам абсолютно необходимо сохранить уровень служб Analysis Services (и другие источники данных, которые у вас могут быть). Power BI - это инструмент для создания отчетов, и он должен получать как можно более предварительно агрегированные данные, достаточные для построения диаграмм, отображения таблиц, применения фильтров и т. д.
