Как работает понимание естественного языка? NLU анализирует данные, чтобы определить их значение, используя алгоритмы для преобразования человеческой речи в структурированную онтологию -- модель данных, состоящую из семантических и прагматических определений. Двумя фундаментальными концепциями NLU являются намерение и распознавание объектов.
Как на самом деле работает понимание естественного языка?
NLU - это ветвь обработки естественного языка (NLP), которая помогает компьютерам понимать и интерпретировать человеческий язык, разбивая элементарные фрагменты речи. В то время как распознавание речи улавливает разговорный язык в режиме реального времени, расшифровывает его и возвращает текст, NLU выходит за рамки распознавания, чтобы определить намерения пользователя.
Как в ИИ работает понимание естественного языка?
Ответ NLU: понимание естественного языка. … Другими словами, NLU - это Искусственный Интеллект, который использует компьютерное программное обеспечение для интерпретации текста и любого типа неструктурированных данных. NLU может обрабатывать текст, переводить его на компьютерный язык и выводить на языке, понятном людям.
Как работает общение на естественном языке?
Обработка естественного языка помогает компьютерам общаться с людьми на их родном языке и масштабировать другие задачи, связанные с языком. Например, НЛП позволяет компьютерам читать текст, слышать речь, интерпретировать ее, измерять настроение и определять, какиечасти важны.
Как Accenture работает с пониманием естественного языка?
Понимание естественного языка (NLU) позволяет компьютерам понимать человеческий язык, содержащийся в неструктурированных данных, и предоставлять важную информацию. … Клиентский опыт - выходите за рамки простых чат-ботов и автоматизируйте более интеллектуальные взаимодействия вопросов и ответов на естественном языке.
