Вообще, для любой матрицы собственные векторы НЕ всегда ортогональны. Но для специального типа матрицы, симметричной матрицы, собственные значения всегда вещественны, а соответствующие собственные векторы всегда ортогональны.
Всегда ли собственные векторы собственных значений ортогональны?
Не обязательно все ортогональные. Однако два собственных вектора, соответствующие разным собственным значениям, ортогональны. например, пусть X1 и X2 - два собственных вектора матрицы A, соответствующие собственным значениям λ1 и λ2, где λ1≠λ2.
Все ли симметричные матрицы имеют ортогональные собственные векторы?
Если все собственные значения симметричной матрицы A различны, то матрица X, столбцами которой являются соответствующие собственные векторы, обладает тем свойством, что X X=I, т.е. X - ортогональная матрица.
Может ли несимметричная матрица иметь ортогональные собственные векторы?
В отличие от симметричной задачи, собственные значения a несимметричной матрицы не образуют ортогональной системы. … Наконец, третье отличие заключается в том, что собственные значения несимметричной матрицы могут быть комплексными (как и их соответствующие собственные векторы).
Являются ли собственные векторы линейно независимыми?
Собственные векторы, соответствующие различным собственным значениям, линейно независимы. Как следствие, если все собственные значения матрицы различны, то их соответствующие собственные векторы охватывают пространство векторов-столбцов, к которым относятсяпринадлежат столбцы матрицы.