Причины: 1) Небольшой размер выборки по сравнению с изменчивостью ваших данных. 2) Отсутствие связи между зависимыми и независимыми переменными. Если ваш эксперимент хорошо спланирован с хорошим повторением, то это может быть полезным результатом (который можно опубликовать).
Что означает незначительный в регрессии?
Как интерпретировать P-значения в линейном регрессионном анализе? Значение p для каждого термина проверяет нулевую гипотезу о том, что коэффициент равен нулю (отсутствие эффекта). … И наоборот, большее (незначительное) p-значение предполагает, что изменения предиктора не связаны с изменениями отклика.
Что значит, если результат незначителен?
Это означает, что результаты считаются «статистически незначимыми», если анализ показывает, что различия столь же велики, как (или больше) наблюдаемые различия, которые, как ожидается, будут возникать случайно больше чем один раз из двадцати (p > 0,05).
Что делать, если моя регрессионная модель незначима?
Однако, поскольку результаты не являются значимыми, вы не можете подтвердить свою гипотезу, взаимосвязь между этими переменными не является значимой на уровне популяции. Это может быть проблема размера выборки или что-то еще, но в обоих случаях ваша гипотеза не подтверждается.
Что делать, если результаты статистически незначимы?
Когда результаты исследованияне являются статистически значимыми, апостериорный анализ статистической мощности и размера выборки иногда может продемонстрировать, что исследование было достаточно чувствительным, чтобы обнаружить важный клинический эффект. Тем не менее, лучший метод - использовать расчет мощности и размера выборки во время планирования исследования.
