В Python любой неизменяемый объект (например, целое число, логическое значение, строка, кортеж) является хэшируемым, это означает, что его значение не меняется в течение всего срока его существования . Это позволяет Python создать уникальное хеш-значение. Значение хеш-функцииdigest_size - это просто длина или размер (в байтах) данных после их хеширования или «переваривания» с помощью hash_object. Например, из приведенного ниже кода получение дайджеста строки «Hello World» через хэш-объект SHA256 возвращает размер дайджеста, равный 32 байтам (или 256 битам). https://stackoverflow.com › вопросы › разница-между-bl…
Разница между `block_size` и `digest_size` в хеш-библиотеке? - Стек …
для его идентификации, которая может использоваться словарями для отслеживания уникальных ключей и наборов для отслеживания уникальных значений.
Что означает хэширование в Swift?
Hashable - это протокол Swift, и в документации Apple он определен как «тип, предоставляющий целочисленное хэш-значение». hashValue - это целое число, одинаковое для любых двух экземпляров, которые сравниваются одинаково. … Важно: не гарантируется, что значения хеша будут одинаковыми для разных исполнений вашей программы.
Что такое хешируемые типы данных?
Хешируемые типы данных: int, float, str, tuple и NoneType. Нехешируемые типы данных: dict, list и set.
Можно ли set хешировать в Python?
4 Ответы. Как правило, в Python хешируются только неизменяемые объекты. Неизменяемый вариант set --Frozenset -- можно хэшировать.
Почему кортеж можно хешировать?
@MarkRansom Насколько мне известно, хеш для кортежа (по сути) просто вычисляется, сначала хешируя каждый элемент, а затем обрабатывая эти результаты. Это позволяет вашему кортежу быть хэшируемым, пока каждое содержимое может хэшироваться отдельно.
