Скорректированное значение P представляет собой наименьший уровень семейной значимости, при котором конкретное сравнение будет объявлено статистически значимым как часть тестирования множественных сравнений. … Отдельное скорректированное значение P вычисляется для каждого сравнения в семействе сравнений.
Как рассчитать скорректированное значение p?
Следуя предложению Владимира Чермака, вручную выполните расчет, используя скорректированное p-значение=p-значение(общее количество проверенных гипотез)/(ранг p-значения)или используйте R, как предложил Oliver Gutjahr p.
Что такое скорректированное p-значение по сравнению с p-значением?
Еще один способ взглянуть на разницу заключается в том, что p-значение, равное 0,05, означает, что 5% всех тестов дадут ложноположительные результаты. Скорректированное FDR значение p (или значение q), равное 0,05, означает, что 5% значимых тестов приведут к ложноположительным результатам. Последнее приведет к меньшему количеству ложных срабатываний.
Зачем корректировать p-значения?
Используйте для множественных сравнений в ANOVA, скорректированное значение p указывает, какие сравнения уровня фактора в пределах семейства сравнений (проверки гипотез) значительно отличаются. Если скорректированное значение p меньше альфа, то вы отвергаете нулевую гипотезу.
Как рассчитывается p-значение, скорректированное Бонферрони?
Чтобы получить скорректированное/скорректированное Бонферрони значение p, делите исходное значение α на количество анализов зависимой переменной.
