В теории вероятностей неравенство Чебышева (также называемое неравенством Бьенеме–Чебышева) гарантирует, что для широкого класса вероятностных распределений не более чем определенная доля значений может быть больше определенного расстояние от среднего.
Как вы понимаете неравенство Чебышева?
Неравенство Чебышева позволяет узнать, какая доля данных попадает в пределы K стандартных отклонений от среднего для любого набора данных.
Иллюстрация неравенства
- Для K=2 имеем 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Для K=3 имеем 1 – 1/K2=1 – 1/9=8/9=89%. …
- Для K=4 имеем 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
Что измеряет неравенство Чебышева?
Неравенство Чебышева, также известное как теорема Чебышева, представляет собой статистический инструмент, который измеряет дисперсию в совокупности данных, согласно которой не более 1 / k2 значений распределения будет более чем на k стандартных отклонений от среднего значения.
Что такое C в неравенстве Чебышева?
Неравенство Маркова дает нам верхнюю границу вероятности хвоста неотрицательной случайной величины, основанную только на математическом ожидании. Пусть X - любая случайная величина (не обязательно неотрицательная), а пусть c - любое положительное число. …
Что такое правило 95%?
Правило 95% гласит, что приблизительно95% наблюдений попадают в пределы двух стандартных отклонений от среднего значения нормального распределения. Нормальное распределение Особый тип симметричного распределения, также известный как распределение в форме колокола.