Высокая дисперсия указывает на то, что точки данных сильно разбросаны от среднего и друг от друга. Дисперсия - это среднее квадратов расстояний от каждой точки до среднего значения. Процесс нахождения дисперсии очень похож на нахождение MAD, среднего абсолютного отклонения.
Высокая дисперсия – это хорошо или плохо?
Низкая дисперсия связана с более низким риском и более низкой доходностью. Акции с высокой дисперсией, как правило, хороши для агрессивных инвесторов, которые менее склонны к риску, в то время как акции с низкой дисперсией, как правило, хороши для консервативных инвесторов, которые менее терпимы к риску. Дисперсия - это показатель степени риска инвестиций.
Как узнать, что дисперсия высока?
Как правило, a CV >=1 указывает на относительно высокую вариацию, в то время как CV < 1 можно считать низкой. Это означает, что распределения с коэффициентом вариации выше 1 считаются высокодисперсионными, тогда как распределения с коэффициентом вариации ниже 1 считаются низкодисперсионными.
Что означает высокая и низкая дисперсия?
Дисперсия измеряет, насколько далеки от средних случайные значения в наборе данных. Набор данных с низкой дисперсией (относительной) преобладает над средним значением, а набор данных с высокой дисперсией рассредоточен и значительно отклоняется от среднего. Кривая с высокой дисперсией будет плоской по сравнению с кривой с низкой дисперсией.
Высокая дисперсия – это хорошо или плохо для психологии?
Дисперсияни хорошо, ни плохо для инвесторов само по себе. Однако высокая дисперсия акций связана с более высоким риском, а также с более высокой доходностью. Низкая дисперсия связана с меньшим риском и меньшей доходностью.
