Исследовательский факторный анализ (EFA) можно описать как упорядоченное упрощение взаимосвязанных показателей. … Выполняя ОДВ, определяется базовая факторная структура. Подтверждающий факторный анализ (CFA) - это статистический метод, используемый для проверки факторной структуры набора наблюдаемых переменных..
Должен ли я использовать исследовательский или подтверждающий факторный анализ?
Отсечки факторных нагрузок могут быть намного ниже для исследовательского факторного анализа. При разработке шкал вы можете использовать исследовательский факторный анализ для проверки новой шкалы, а затем перейти к подтверждающему факторному анализу для проверки факторной структуры в новой выборке.
Что говорит исследовательский факторный анализ?
Исследовательский факторный анализ (EFA) обычно используется для обнаружения факторной структуры показателя и изучения его внутренней надежности. EFA часто рекомендуется, когда у исследователей нет гипотез о природе лежащей в основе факторной структуры их измерения.
В чем разница между EFA и CFA?
Согласно Чайлду (2006), разница между подтверждающим и исследовательским факторным анализом заключается в следующем: выдвигает гипотезы и использует диаграммы анализа путей для представления переменных и факторов.
Что такое исследовательскийфакторный анализ на примере?
Исследовательский факторный анализ ( EFA ) стремится раскрыть основную структуру относительно большого набора переменных. У исследователя есть априорное предположение, что любой показатель может быть связан с любым фактором . Это наиболее распространенная форма факторного анализа..
