Стандартное нормальное распределение - это нормальное распределение со средним значением, равным нулю, и стандартным отклонением, равным 1. … Для стандартного нормального распределения 68% наблюдений лежат в пределах 1 стандартного отклонения от среднего; 95% находятся в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения; и 99,9% лежат в пределах 3 стандартных отклонений от среднего.
Как найти стандартное нормальное распределение?
Стандартное нормальное распределение (z-распределение) - это нормальное распределение со средним значением 0 и стандартным отклонением 1. Любая точка (x) нормального распределения может быть преобразована в стандартное нормальное распределение (z) с формула z=(x-среднее) / стандартное отклонение.
Почему в стандартном нормальном распределении среднее равно нулю?
Когда мы преобразуем наши данные в z-показатели, среднее значение всегда будет равно нулю (в конце концов, это ноль шагов от самого себя), а стандартное отклонение будет всегда быть одним. Данные, выраженные в виде z-показателей, известны как стандартное нормальное распределение, показанное ниже во всей своей красе.
Для чего используется стандартное нормальное распределение?
Стандартное нормальное распределение и масштаб можно рассматривать как инструмент для увеличения или уменьшения другого нормального распределения. Стандартное нормальное распределение - это инструмент для преобразования нормального распределения в числа, который можно использовать для получения большего количества информации о наборе данных, чем было известно изначально.
Что такоестандартный дистрибутив Z дистрибутив?
Стандартное нормальное распределение, также называемое z-распределением, является специальным нормальным распределением, где среднее значение равно 0, а стандартное отклонение равно 1. Любое нормальное распределение можно стандартизировать, преобразовав его значения в z-значения. Z-показатели говорят вам, сколько стандартных отклонений от среднего составляет каждое значение.
