![О подтверждающих и поисковых исследованиях? О подтверждающих и поисковых исследованиях?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17863625-on-confirmatory-versus-exploratory-research-j.webp)
2024 Автор: Elizabeth Oswald | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-13 00:12
Исследовательское исследование (иногда называемое исследованием, генерирующим гипотезы) направлено на выявление возможных взаимосвязей между переменными. … В подтверждающем (также называемом проверкой гипотезы) исследовании исследователь имеет довольно конкретное представление о взаимосвязи между исследуемыми переменными.
В чем основное различие между подтверждающим и исследовательским анализами?
Сначала EDA будет выполнен для набора данных, чтобы понять данные и подготовить гипотезу, затем будет проведен подтверждающий анализ. В EDA большую часть времени мы занимаемся визуальным анализом. В то время как в подтверждающем анализе мы учитываем вероятностные модели.
Являются ли подтверждающие исследования качественными?
Как правило (но есть много исключений), подтверждающие исследования имеют тенденцию быть количественными, в то время как поисковые исследования имеют тенденцию быть качественными.
Каковы два типа поисковых исследований?
Поисковые исследования
- вторичные исследования, такие как обзор доступной литературы и/или данных.
- неформальные качественные подходы, такие как обсуждения с потребителями, сотрудниками, руководством или конкурентами.
- формальные качественные исследования посредством глубинных интервью, фокус-групп, проективных методов, тематических исследований или пилотных исследований.
Какова основная цель поисковых исследований?
Цель поискового исследования состоит в том, чтобы формулировать проблемы, разъяснять концепции и формировать гипотезы. Исследование можно начать с поиска литературы, обсуждения в фокус-группе или тематических исследований.
Рекомендуемые:
Ясна ли этика в исследованиях?
![Ясна ли этика в исследованиях? Ясна ли этика в исследованиях?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17854435-are-ethics-in-research-clear-cut-j.webp)
Этика не так однозначна, как нам часто хотелось бы. Этика – это руководство, помогающее исследователям защищать испытуемых, самих себя и поле деятельности (Schumacher & McMillan, 1993). … Мошенничество, такое как неполучение согласия, изменение данных или результатов или плагиат, является серьезной этической проблемой, к которой нельзя относиться легкомысленно.
Важно ли соблюдение этики в исследованиях, почему мозговитым?
![Важно ли соблюдение этики в исследованиях, почему мозговитым? Важно ли соблюдение этики в исследованиях, почему мозговитым?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17858777-is-the-observance-of-ethics-important-in-research-why-brainly-j.webp)
Есть несколько причин, по которым важно придерживаться этических норм в исследованиях. Во-первых, нормы способствуют достижению целей исследования, таких как знание, истина и избежание ошибок. Например, запреты на фабрикацию, фальсификацию или искажение данных исследований способствуют установлению истины и минимизации ошибок.
В поисковых исследованиях размер выборки?
![В поисковых исследованиях размер выборки? В поисковых исследованиях размер выборки?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17874305-in-exploratory-research-the-sample-size-is-j.webp)
Экспериментальное исследование: от 15 до 30 участников в группе. Опросное исследование, исследование сообщества по одной теме или национальное исследование: от 400 до 2 500 участников. Обзорное исследование: мультитематическое, национальное исследование:
Можно ли использовать стратифицированную выборку в качественных исследованиях?
![Можно ли использовать стратифицированную выборку в качественных исследованиях? Можно ли использовать стратифицированную выборку в качественных исследованиях?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17888578-can-stratified-sampling-be-used-in-qualitative-research-j.webp)
В качественных исследованиях стратифицированная выборка является особой стратегией для достижения более широкой цели целенаправленной выборки. … Наиболее распространенной причиной использования стратифицированного подхода к целенаправленной выборке является систематическое сравнение категорий, определяющих основу для стратификации.
Как собирать данные в феноменологических исследованиях?
![Как собирать данные в феноменологических исследованиях? Как собирать данные в феноменологических исследованиях?](https://i.tvmoviesgames.com/preview/questions/17888715-how-to-collect-data-in-phenomenological-research-j.webp)
Существует множество методов сбора данных в феноменологических исследованиях. Золотым стандартом для феноменологических данных является фокус-группа или интервью, наиболее распространенным методом является неструктурированное или полуструктурированное интервью (Colaizzi 1978, Wimpenny and Gass 2000).