Центрирование общего среднего вычитает общее среднее предиктора, используя среднее значение из полной выборки (X). … Как правило, центрирование делает это значение более интерпретируемым, потому что ожидаемое значение Y, когда x (центрированный X) равен нулю, представляет собой ожидаемое значение Y, когда X находится в его среднем значении.
Почему полезно центрирование по гранд-среднему?
Центрирование среднего значения - это полезное повторное масштабирование, которое помогает в интерпретации терминов, связанных с точкой пересечения, будь то фиксированное среднее значение или связанные с ним отклонения на любом уровне.; это принципиально не меняет модель.
Какова цель центрирования?
Центрирование просто означает вычитание константы из каждого значения переменной. Что он делает, так это переопределяет 0-й балл для этого предиктора, чтобы он был любым значением, которое вы вычли. Он смещает масштаб, но сохраняет единицы измерения. Эффект состоит в том, что наклон между этим предиктором и переменной отклика вообще не меняется.
Как центр большого среднего является переменной?
Чтобы создать переменную, центрированную по большому среднему, вы просто берете среднее значение переменной и вычитаете его из каждого значения переменной.
Как центрирование снижает мультиколлинеарность?
Центрирование часто уменьшает корреляцию между отдельными переменными (x1, x2) и произведением (x1 × x2). С центрированными переменными r(x1c, x1x2c)=-. … 15.
