Корреляция Спирмена часто используется для оценки отношений, включающих порядковые переменные. Например, вы можете использовать корреляцию Спирмена, чтобы оценить, связан ли порядок, в котором сотрудники выполняют тестовое упражнение, с количеством месяцев, в течение которых они работали.
Почему мы используем ранговую корреляцию Спирмена?
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это метод, который можно использовать для суммирования силы и направления (отрицательного или положительного) взаимосвязи между двумя переменными. Результат всегда будет между 1 и минус 1.
Когда следует использовать ранговый коэффициент корреляции Спирмена?
Когда переменные не распределены нормально или связь между переменными не является линейной, может быть более рекомендовано использовать метод ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент корреляции не имеет каких-либо предположений о распределении.
Для чего используется критерий Спирмена?
Тест ранговой корреляции Спирмена
Ранговая корреляция Спирмена - это статистический тест, для проверки наличия значимой связи между двумя наборами данных. Тест ранговой корреляции Спирмена можно использовать только при наличии не менее 10 (в идеале не менее 15-15) пар данных.
Зачем нам использовать корреляцию Спирмена вместо корреляции Пирсона?
2. Еще одно отличие заключается в том, что Pearson работает с необработанными значениями переменных, тогда какСпирмен работает с ранговыми переменными. Теперь, если мы чувствуем, что диаграмма рассеяния визуально указывает на зависимость «может быть монотонной, может быть линейной», лучше всего будет применить Спирмена, а не Пирсона..
