Денормализация - это стратегия, используемая в ранее нормализованной базе данных для повышения производительности. Идея заключается в том, чтобы добавить избыточные данные там, где мы думаем, что это поможет нам больше всего. Мы можем использовать дополнительные атрибуты в существующей таблице, добавлять новые таблицы или даже создавать экземпляры существующих таблиц.
Почему в базе данных используется денормализация?
Денормализация - это метод, используемый администраторами баз данных для оптимизации эффективности их инфраструктуры баз данных. Этот метод позволяет нам добавлять избыточные данные в нормализованную базу данных, чтобы облегчить проблемы с запросами к базе данных, которые объединяют данные из нескольких таблиц в одну таблицу.
Что такое денормализация, когда бы вы ее использовали?
Денормализация - это стратегия, которую менеджеры баз данных используют для повышения производительности инфраструктуры базы данных. Он включает в себя добавление избыточных данных в нормализованную базу данных, чтобы уменьшить определенные типы проблем с запросами к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.
Почему дизайнеры используют денормализацию?
Денормализация - это преднамеренное дублирование столбцов в нескольких таблицах, увеличивающее избыточность данных. Пример 1: Рассмотрим дизайн, в котором обе таблицы имеют столбец, содержащий адреса складов. Если такой дизайн делает операции соединения ненужными, это может оказаться полезной избыточностью.
Почему денормализованные таблицыиспользуется в хранилищах данных?
Эта стратегия хранения данных используется для повышения функциональности инфраструктуры базы данных. Денормализация вызывает избыточные данные в нормализованное хранилище данных, чтобы минимизировать время выполнения определенных запросов к базе данных, которые объединяют данные из многих таблиц в одну.