Обработка данных - это процесс сбора, сбора и преобразования необработанных данных в другой формат для лучшего понимания, принятия решений, доступа и анализа за меньшее время. Data Wrangling также известен как Data Munging.
Что подразумевается под обработкой данных?
Обработка данных - это процесс очистки и унификации беспорядочных и сложных наборов данных для облегчения доступа и анализа. … Этот процесс обычно включает ручное преобразование и отображение данных из одной необработанной формы в другой формат, чтобы обеспечить более удобное использование и организацию данных.
Что такое обработка данных в Python, объясните на примере?
Обработка данных - один из наиболее важных компонентов рабочего процесса обработки данных. Это включает в себя обработку данных в различных форматах, таких как объединение, группировка, слияние и т. д.. с целью их использования с другим набором данных или для анализа.
Какова функция обработки данных?
Обработка данных, иногда называемая подтасовкой данных, представляет собой процесс преобразования и отображения данных из одной «сырой» формы данных в другой формат с целью сделать их более подходящими и ценнымидля различных последующих целей, таких как аналитика.
Что такое обработка данных в pandas?
Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для обработки и анализа данных. Он построен напакет Numpy (для обработки числовых данных в табличной форме) и имеет встроенные структуры данных, облегчающие процесс манипулирования данными, также известный как обработка/обработка данных.
