Эффект поправки Йейтса заключается в предотвращении переоценки статистической значимости для небольших данных. Эта формула в основном используется, когда хотя бы в одной ячейке таблицы ожидаемое число меньше 5.
Нужна ли поправка Йейтса?
Хотя некоторые люди рекомендуют использовать коррекцию только в том случае, если ожидаемая частота ячеек ниже 10 или даже 5, другие рекомендуют вообще не использовать ее. Большое количество исследований показало, что коррекция слишком строгая.
Что верно в отношении поправки Йейтса?
Чтобы уменьшить ошибку приближения, Фрэнк Йейтс, английский статистик, предложил поправку на непрерывность, которая корректирует формулу критерия хи-квадрат Пирсона путем вычитания 0,5 из разницы между каждым наблюдаемым значением и его ожидаемое значение в таблице непредвиденных обстоятельств 2 × 2.
Для чего используется критерий хи-квадрат?
Тест хи-квадрат - это статистический тест, используемый для сравнения наблюдаемых результатов с ожидаемыми результатами. Цель этого теста - определить, является ли различие между наблюдаемыми и ожидаемыми данными случайным или связано с взаимосвязью между изучаемыми переменными.
Что такое хорошее значение хи-квадрат?
Чтобы приближение хи-квадрат было действительным, ожидаемая частота должна быть не менее 5. Этот тест недействителен для небольших выборок, и если некоторые из них меньшепять (может быть на хвосте).
