Распознавание рукописного ввода (HWR), также известное как распознавание рукописного текста (HTR), - это способность компьютера получать и интерпретировать разборчивый рукописный ввод из источников, таких как бумажные документы., фотографии, сенсорные экраны и другие устройства.
Как вы распознаете почерк?
Глубокое обучение широко используется для распознавания рукописного ввода. При автономном распознавании рукописного ввода текст анализируется после того, как он написан. Единственная информация, которую можно проанализировать, - это двоичный вывод символа на фоне.
Как определить рукописный текст на картинке?
Распознавание рукописного ввода с помощью Оптическое распознавание символов (OCR) Vision API может обнаруживать и извлекать текст из изображений: DOCUMENT_TEXT_DETECTION извлекает текст из изображения (или файла); ответ оптимизирован для плотного текста и документов. JSON включает информацию о странице, блоке, абзаце, слове и разрыве.
Работает ли OCR для рукописного ввода?
Инструменты OCR анализируют рукописный или напечатанный текст на изображениях и преобразовывают его в редактируемый текст. Некоторые инструменты даже имеют средства проверки орфографии, которые оказывают дополнительную помощь в случае нераспознаваемых слов.
Для чего нужно распознавание рукописного ввода?
При распознавании рукописного ввода (HWR) устройство интерпретирует рукописные символы или слова пользователя в формат, понятный компьютеру (например, текст Unicode). Устройство вводаобычно включает в себя стилус и сенсорный экран.
