Графическое изображение характеристик речи человека, запечатленное на бумаге, известно как голосовой отпечаток. Также называемая звуковой спектрограммой, ее можно использовать для идентификации говорящего, поскольку речевые паттерны уникальны для каждого человека.
Какая информация содержится в голосовом отпечатке?
Определяемые как биометрическая подпись, голосовые отпечатки могут быть использованы для идентификации говорящего на основе физических характеристик, а именно специфической конфигурации голосовых полостей (горловая, морская полости и рот) и артикуляторы (губы, зубы, язык и мягкое небо).
Допустимы ли голосовые отпечатки в суде?
Спектрограмма неопознанного говорящего сравнивается со спектрограммой идентифицированного говорящего, чтобы найти похожие закономерности. Большинство судов, рассматривавших этот вопрос, постановили, что доказательство отпечатка голоса является допустимым. См. дело United States v. … отклонено 439 U. S. 1117 (1979).
Как создается голосовой отпечаток?
Чтобы создать индивидуальный голосовой отпечаток, пользователи предоставляют модели DNN один или несколько образцов речи для регистрации, после чего DNN настраивается для изучения уникальных характеристик речи человека. Процесс моделирования DNN происходит непосредственно на образцах речи (т. е. необработанных файлах WAV) - извлечение признаков не требуется.
Как работает идентификация по голосу?
Распознавание голоса работает путем анализа более 100 физических и поведенческихфакторы для создания уникального голосового отпечатка для каждого человека. Эти факторы включают произношение, ударение, скорость речи и акценты, а также физические характеристики, такие как речевой тракт, рот и носовые ходы.
