Регрессионный анализ - это подраздел контролируемого машинного обучения. Он направлен на моделирование взаимосвязи между определенным количеством функций и непрерывной целевой переменной.
Является ли регрессия контролируемой или неконтролируемой?
Регрессия - это техника контролируемого машинного обучения, которая используется для прогнозирования непрерывных значений. Конечной целью алгоритма регрессии является построение наиболее подходящей линии или кривой между данными. … Полиномиальная регрессия используется, когда данные нелинейны.
Является ли линейная регрессия контролируемым или неконтролируемым обучением?
Линейная регрессия контролируется. Вы начинаете с набора данных с известной зависимой переменной (меткой), обучаете свою модель, а затем применяете ее позже. Вы пытаетесь предсказать реальное число, например цену дома. Логистическая регрессия также контролируется.
Почему регрессию называют контролируемым обучением?
Регрессия - это метод обучения с учителем, который помогает найти корреляцию между переменными и позволяет прогнозировать непрерывную выходную переменную на основе одной или нескольких переменных-предикторов.
Является ли регресс примером контролируемого или неконтролируемого обучения?
Некоторые распространенные типы задач, построенные на основе классификации и регрессии , включают рекомендации и прогнозирование временных рядов соответственно. Некоторые популярные примеры контролируемого машинного обучения алгоритмы: Линейный регрессия для регрессия проблем.
