Где используется тензорный поток?

Оглавление:

Где используется тензорный поток?
Где используется тензорный поток?
Anonim

Основным программным инструментом глубокого обучения является TensorFlow.

Это могут быть:

  • Распознавание голоса - в основном используется в IoT, автомобилестроении, безопасности и UX/UI.
  • Голосовой поиск - в основном используется в телекоммуникациях и производителях мобильных телефонов.
  • Анализ настроений - в основном используется в CRM.
  • Обнаружение дефектов (шум двигателя) – в основном используется в автомобилестроении и авиации.

Где чаще всего используется TensorFlow?

TensorFlow используется для создания крупномасштабных нейронных сетей с множеством слоев. TensorFlow в основном используется для задач глубокого или машинного обучения, таких как классификация, восприятие, понимание, обнаружение, предсказание и создание.

Для чего используется TensorFlow JS?

TensorFlow. js - это аппаратная ускоренная библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для обучения и развертывания моделей машинного обучения. Используйте гибкие и интуитивно понятные API для создания моделей с нуля, используя низкоуровневую библиотеку линейной алгебры JavaScript или высокоуровневый API слоев.

Какие программы используют TensorFlow?

Другие основные приложения TensorFlow включают:

  • Системы распознавания речи.
  • Распознавание изображений/видео и маркировка.
  • Автомобили с автопилотом.
  • Обобщение текста.
  • Анализ настроений.

Сложно ли изучать TensorFlow?

Для исследователей Tensorflow сложно изучить и сложно использовать. Исследования связаны с гибкостью, иотсутствие гибкости заложено в Tensorflow на глубоком уровне. … Декларативный характер фреймворка значительно усложняет отладку.

Рекомендуемые: