Основным программным инструментом глубокого обучения является TensorFlow.
Это могут быть:
- Распознавание голоса - в основном используется в IoT, автомобилестроении, безопасности и UX/UI.
- Голосовой поиск - в основном используется в телекоммуникациях и производителях мобильных телефонов.
- Анализ настроений - в основном используется в CRM.
- Обнаружение дефектов (шум двигателя) – в основном используется в автомобилестроении и авиации.
Где чаще всего используется TensorFlow?
TensorFlow используется для создания крупномасштабных нейронных сетей с множеством слоев. TensorFlow в основном используется для задач глубокого или машинного обучения, таких как классификация, восприятие, понимание, обнаружение, предсказание и создание.
Для чего используется TensorFlow JS?
TensorFlow. js - это аппаратная ускоренная библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для обучения и развертывания моделей машинного обучения. Используйте гибкие и интуитивно понятные API для создания моделей с нуля, используя низкоуровневую библиотеку линейной алгебры JavaScript или высокоуровневый API слоев.
Какие программы используют TensorFlow?
Другие основные приложения TensorFlow включают:
- Системы распознавания речи.
- Распознавание изображений/видео и маркировка.
- Автомобили с автопилотом.
- Обобщение текста.
- Анализ настроений.
Сложно ли изучать TensorFlow?
Для исследователей Tensorflow сложно изучить и сложно использовать. Исследования связаны с гибкостью, иотсутствие гибкости заложено в Tensorflow на глубоком уровне. … Декларативный характер фреймворка значительно усложняет отладку.