Потому что, когда Джон Тьюки в 1977 году изобретал график «ящик с усами» для отображения этих значений, он выбрал 1,5×IQR в качестве демаркационной линии для выбросов. Это сработало хорошо, поэтому с тех пор мы продолжаем использовать это значение.
Кто изобрел IQR?
Пол Веллеман, статистик из Корнельского университета, был учеником Джона Тьюки, который изобрел коробочную диаграмму и правило 1,5IQR.
Каков первый межквартильный диапазон?
IQR описывает средние 50% значений при упорядочении от низшего к высшему. Чтобы найти межквартильный размах (IQR), сначала найдите медиану (среднее значение) нижней и верхней половины данных. Этими значениями являются квартиль 1 (Q1) и квартиль 3 (Q3). IQR - это разница между Q3 и Q1.
Почему мы находим межквартильный размах?
IQR используется для измерения того, насколько разбросаны точки данных в наборе от среднего значения набора данных. Чем выше IQR, тем больше разбросаны точки данных; Напротив, чем меньше IQR, тем более сгруппированы точки данных вокруг среднего значения.
Как называется межквартильный диапазон?
В описательной статистике межквартильный размах (IQR), также называемый средним разбросом, средними 50 % или H-разбросом , является мерой статистической дисперсии, равной разница между 75-м и 25-м процентилями или между верхним и нижним квартилями, IQR=Q3 -Q1. Другими словами, IQR - это первый квартиль …
