Алгоритм минимакс помогает найти лучший ход, работая в обратном направлении от конца игры. На каждом шаге предполагается, что игрок A пытается максимизировать шансы на победу A, а на следующем ходу игрок B пытается минимизировать шансы на победу A (т. е. максимизировать собственные шансы на победу B).
Почему мы используем минимаксный алгоритм?
Минимакс - это своего рода алгоритм обратного отслеживания, который используется в принятии решений и теории игр, чтобы найти оптимальный ход для игрока, предполагая, что ваш противник также играет оптимально. Он широко используется в пошаговых играх для двух игроков, таких как крестики-нолики, нарды, манкала, шахматы и т. д.
Какие проблемы с минимаксным алгоритмом?
Основным недостатком минимаксного алгоритма является то, что он становится очень медленным для сложных игр, таких как шахматы, го и т. д.. Этот тип игр имеет огромный фактор ветвления, и у игрока есть множество вариантов выбора.
Как минимаксный алгоритм работает в шахматах?
Это делается с помощью алгоритма Minimax. В этом алгоритме рекурсивное дерево всех возможных ходов исследуется на заданную глубину, а положение оценивается на конечных «листьях» дерева. … Эффективность минимаксного алгоритма в значительной степени зависит от глубины поиска, которую мы можем достичь.
Почему минимакс оптимален?
Аннотация: Теоретически, оптимальная стратегия для всех видов игр противинтеллектуальный противник - это минимаксная стратегия. Минимакс предполагает вполне рационального противника, который также совершает оптимальные действия. Однако на практике большинство противников-людей отходят от рациональности.
