Стандартное отклонение рассчитывается с использованием каждого наблюдения в наборе данных. Следовательно, он называется чувствительным показателем, поскольку на него будут влиять выбросы. … В этом случае IQR является предпочтительной мерой распространения, поскольку выборка имеет выброс.
В чем преимущество стандартного отклонения перед IQR?
Стандартное отклонение описывает, насколько в среднем каждое наблюдение отличается от среднего. На него влияют экстремальные значения, но его преимущество перед межквартильным диапазоном состоит в том, что он использует все наблюдения в своих вычислениях..
Когда вы предпочитаете IQR стандартному отклонению?
Вы должны использовать межквартильный диапазон для измерения разброса значений в наборе данных, когда присутствуют крайние выбросы. И наоборот, вы должны использовать стандартное отклонение для измерения разброса значений, когда нет экстремальных выбросов.
Почему IQR лучше стандартного отклонения для искаженных данных?
Это еще одна причина, по которой лучше использовать IQR при измерении разброса искаженного набора данных. … В асимметричном распределении верхняя и нижняя половины данных имеют различный разброс, поэтому никакое отдельное число, такое как стандартное отклонение, не может очень хорошо описать разброс.
Что лучше для IQR или стандартного отклоненияизменчивость?
Стандартное отклонение и дисперсия предпочтительнее, потому что они учитывают весь ваш набор данных, но это также означает, что на них легко влияют выбросы. Для асимметричных распределений или наборов данных с выбросами межквартильный диапазон является лучшим показателем.
