Корреляция Спирмена - это ранговая мера корреляции; он непараметрический и не опирается на предположение о нормальности.
Требуется ли для Спирмена нормальное распределение?
Хорошая особенность корреляции Спирмена заключается в том, что она основана почти на тех же допущениях, что и корреляция Пирсона, но она не опирается на нормальность, и ваши данные могут быть тоже порядковый. Таким образом, это непараметрический тест.
Каковы предположения корреляции Спирмена?
Предположения корреляции Спирмена заключаются в том, что данные должны быть как минимум порядковыми, а оценки одной переменной должны быть монотонно связаны с другой переменной.
Предполагает ли Пирсон нормальное распределение?
Корреляция Пирсона - это мера линейной зависимости между двумя непрерывными случайными величинами. Он не предполагает нормальности, хотя предполагает конечные дисперсии и конечные ковариации.
Какую корреляцию использовать, если данные не распределены нормально?
Когда переменные не распределены нормально или связь между переменными не является линейной, может быть более рекомендовано использовать метод ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент корреляции не имеет каких-либо предположений о распределении.