Тест Бартлетта на однородность дисперсий - это тест для определения того, существуют ли равные дисперсии непрерывной или зависимой переменной на уровне интервалов между двумя или более группами категориальной независимой переменной. Он проверяет нулевую гипотезу об отсутствии различий в дисперсиях между группами.
Что делать, если тест Бартлетта значим?
Принять или отклонить нулевую гипотезу, основываясь на P-значении и уровне значимости. Если P-значение больше уровня значимости, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что дисперсии одинаковы между группами.
Является ли критерий Бартлетта параметрическим?
StatsDirect предоставляет параметрические (Бартлет и Левен) и непараметрические (квадратные ранги) тесты на равенство/однородность дисперсии. Наиболее часто используемые проверки статистических гипотез, такие как t-тесты, сравнение средних значений или другие меры местоположения.
В чем разница между тестом Бартлетта и тестом Левена?
Тест Левена является альтернативой тесту Бартлетта. Тест Левена менее чувствителен к отклонениям от нормы, чем тест Бартлетта. Если у вас есть веские доказательства того, что ваши данные действительно имеют нормальное или почти нормальное распределение, то тест Бартлетта работает лучше.
Какое значение КМО и критерий Бартлетта используются в факторном анализе?
КМО и тест Бартлетта оценивают все имеющиеся данные вместе. КМОзначение более 0,5 и уровень значимости для теста Бартлетта ниже 0,05 предполагают наличие существенной корреляции в данных. Коллинеарность переменных показывает, насколько сильно одна переменная коррелирует с другими переменными.
