Оценка - это частный случай статистики, числа, вычисленного по выборке. Поскольку значение оценщика зависит от выборки, оценщик является случайной величиной , и оценка обычно не будет равна значению параметра совокупности в статистике, в отличие от его значения. обычно используется в математике, параметр - это любая измеренная величина статистической совокупности, которая обобщает или описывает аспект совокупности, например, среднее значение или стандартное отклонение. … Таким образом, «статистический параметр» можно более конкретно назвать параметром населения. https://en.wikipedia.org › wiki › Statistical_parameter
Статистический параметр - Википедия
Являются ли оценки случайными?
Являясь функцией данных, оценщик сам по себе является случайной величиной; конкретная реализация этой случайной величины называется «оценкой». Иногда слова «оценщик» и «оценка» используются как синонимы.
Как вы оцениваете случайную величину?
6 Линейная оценка MMSE случайных величин. Предположим, что мы хотели бы оценить значение ненаблюдаемой случайной величины X, учитывая, что мы наблюдали Y=y. В общем, наша оценка ˆx есть функция y ˆx=g(y). Например, оценка MMSE для X при Y=y равна g(y)=E[X|Y=y].
Может ли статистика быть случайной величиной?
Астатистика - это случайная величина (например, T): статистика - это любая функция данных (неизменная от выборки к выборке). Данные описываются случайными величинами (некоторой подходящей размерности). Поскольку любая функция случайной величины сама по себе является случайной величиной, статистика является случайной величиной.
Каковы два типа случайных величин?
Существует два типа случайных величин: дискретные и непрерывные.
