Ассоциацию не следует путать с причинно-следственной связью; если X вызывает Y , то они связаны (зависимы). Однако ассоциации могут возникать между переменными при наличии (т. е. X вызывает Y) и отсутствии (т. е. у них общая причина) причинно-следственной связи, как мы видели в контексте байесовских сетей1.
Что делает ассоциацию причинно-следственной?
Сила связи – чем сильнее связь или величина риска между фактором риска и исходом, тем более вероятно, что связь является причинно-следственной. Постоянство. Одни и те же результаты были получены в разных популяциях, с использованием разных дизайнов исследований и в разное время.
Каковы рекомендации для определения причинно-следственной связи?
Наиболее важными из этих указаний являются «сила» (сильная связь с большей вероятностью будет причинно-следственной, чем слабая), «постоянство» (ассоциация наблюдается в разные исследования, в разных обстоятельствах, в разное время и в разных местах), «биологический градиент» (т. е. доза-реакция – эффект должен иметь тенденцию к большему …
Могут ли ассоциации быть как причинными, так и непричинными?
Слово 'связанный' подходит, потому что оно включает как причинные, так и непричинные отношения. Однако «повышенный риск», скорее всего, интерпретируется как «причина», потому что, если А увеличивает риск В, подразумевается, что А вызывает Б.
В чем разница междуассоциативная и каузальная модель?
В то время как ассоциативная система просто связывает стимулы A и B, пропозициональная каузальная модель представляет то, как A и B связаны друг с другом – например, как предшествующая причина и последующее следствие (Перл и Рассел, 2001).
