Обучение с полуучителем - это тип машинного обучения. Это относится к проблеме обучения (и алгоритмам, разработанным для задачи обучения), которая включает небольшую часть помеченных примеров и большое количество неразмеченных примеров, на которых модель должна учиться и делать прогнозы на новых примерах.
Что вы подразумеваете под полууправляемым обучением?
Обучение с полуучителем - это подход к машинному обучению, который объединяет небольшой объем размеченных данных с большим объемом неразмеченных данных во время обучения. … Полуконтролируемое обучение также представляет теоретический интерес для машинного обучения и как модель обучения человека.
Что такое пример полуконтролируемого обучения?
Распространенным примером применения полуконтролируемого обучения является классификатор текстовых документов. … Таким образом, полууправляемое обучение позволяет алгоритму учиться на небольшом количестве размеченных текстовых документов, в то же время классифицируя большое количество неразмеченных текстовых документов в обучающих данных.
Где используется обучение с полуучителем?
Анализ речи: Поскольку маркировка аудиофайлов является очень трудоемкой задачей, полууправляемое обучение является очень естественным подходом к решению этой проблемы. Классификация интернет-контента: маркировка каждой веб-страницы является непрактичным и невыполнимым процессом, и поэтому используются полуконтролируемые алгоритмы обучения.
В чем разница между контролируемым иполуконтролируемое обучение?
В модели контролируемого обучения алгоритм обучается на помеченном наборе данных, предоставляя ключ ответа, который алгоритм может использовать для оценки своей точности на обучающих данных. … Обучение под наблюдением занимает золотую середину. Он использует небольшой объем размеченных данных, поддерживая больший набор неразмеченных данных.
