Коэффициент инфляции дисперсии измеряет степень влияния на поведение (дисперсию) независимой переменной или увеличения ее взаимодействия/корреляции с другими независимыми переменными. Факторы инфляции дисперсии позволяют быстро измерить, насколько переменная влияет на стандартную ошибку регрессии.
Что такое формула коэффициента инфляции дисперсии?
Y=β0 + β1 X1 + β 2 X 2 + … + βk Xk + ε . Оставшийся член, 1 / (1 − Rj2), является VIF. Он отражает все остальные факторы, влияющие на неопределенность оценок коэффициентов.
Каков допустимый коэффициент инфляции дисперсии?
В большинстве исследовательских работ показатель VIF (фактор инфляции дисперсии) > 10 рассматривается как показатель мультиколлинеарности, но некоторые выбирают более консервативный порог 5 или даже 2,5.
Какое значение VIF указывает на мультиколлинеарность?
Фактор инфляции дисперсии (VIF)
Значения VIF, превышающие 10, часто рассматриваются как указывающие на мультиколлинеарность, но в более слабых моделях значения выше 2,5 могут быть повод для беспокойства.
Что такое высокое значение VIF?
Чем выше значение, тем больше корреляция переменной с другими переменными. Значения более 4 или 5 иногда расцениваются как средние или высокие, а значения из 10 и более считаются очень высокими.высокий.
