Дисперсия не может быть отрицательной. Это потому, что это математически невозможно, поскольку у вас не может быть отрицательного значения, полученного из квадрата. Дисперсия является важным показателем в мире инвестиций. Изменчивость - это волатильность, а волатильность - это мера риска.
Может ли дисперсия случайной величины быть отрицательной?
Обратите внимание, что дисперсия не может быть отрицательной, потому что это среднее квадратов величин. Это уместно, так как отрицательный спред для дистрибутива не имеет смысла. Следовательно, var(X)≥0 и sd(X)≥0 всегда.
Почему я получил отрицательную дисперсию?
Отрицательная дисперсия означает, что вы допустили ошибку
В результате расчета и математического значения дисперсия может никогда не быть отрицательным, потому что это среднеквадратичное отклонение от среднего значения и: Все, что возведено в квадрат, никогда не бывает отрицательным. Среднее неотрицательных чисел также не может быть отрицательным.
Почему дисперсия всегда положительна?
Он измеряет степень вариации отдельных наблюдений по отношению к среднему значению. Он придает вес большим отклонениям от среднего, поскольку использует квадраты этих отклонений. Математическое удобство этого заключается в том, что дисперсия всегда положительна, поскольку квадраты всегда положительны (или равны нулю).
Можно ли получить отрицательное значение дисперсии или стандартного отклонения?
В заключение, наименьший возможныйзначение стандартного отклонения может достигать нуля. Как только у вас есть хотя бы два числа в наборе данных, которые не совсем равны друг другу, стандартное отклонение должно быть больше нуля - положительное. Ни при каких обстоятельствах стандартное отклонение не может быть отрицательным.
