Полная дезагрегация данных помогает выявить скрытые тенденции, это может позволить, например, выявить уязвимые группы населения, или может помочь установить масштаб проблемы и сделать уязвимые группы более заметным для политиков.
Почему важна дезагрегация данных?
Дезагрегирование данных важно для выявления закономерностей, которые могут быть замаскированы более крупными агрегированными данными. Особое внимание к подгруппам может помочь убедиться, что ресурсы расходуются на те области и учащихся, где они больше всего нужны и могут оказать наибольшее влияние.
Что означает дезагрегация данных?
Дезагрегированные данные - это данные, разбитые по подробным подкатегориям, например, по маргинализованным группам, полу, региону или уровню образования. Дезагрегированные данные могут выявить лишения и неравенство, которые могут быть не полностью отражены в агрегированных данных.
Почему дезагрегирование данных имеет ключевое значение во время пандемии?
Дезагрегация данных - это разделение скомпилированной информации на более мелкие единицы для выявления основных тенденций и закономерностей. Высококачественные, доступные, достоверные, своевременные, открытые и надежные дезагрегированные данные критически важны для получения ценной информации для принятия решений в режиме реального времени.
Почему важно дезагрегировать бедных?
Дезагрегированные данные не только позволяют нам следить за тем, кто остался позади, нотакже помогает нам определить, что наиболее эффективно помогает им наверстать упущенное.
