Когда вы разрабатываете шкалы, вы можете использовать исследовательский факторный анализ для проверки новой шкалы, а затем перейти к подтверждающему факторному анализу для проверки факторной структуры в новой шкале. образец.
Когда следует использовать исследовательский факторный анализ?
Исследовательский факторный анализ (EFA) обычно используется для выявления факторной структуры показателя и проверки его внутренней надежности. ОДВ часто рекомендуется, когда у исследователей нет гипотез о природе факторной структуры, лежащей в основе их измерения.
В чем разница между подтверждающим факторным анализом и исследовательским факторным анализом?
Исследовательский факторный анализ (EFA) можно описать как упорядоченное упрощение взаимосвязанных показателей. … Подтверждающий факторный анализ (CFA) - это статистический метод, используемый для проверки факторной структуры набора наблюдаемых переменных.
Где используется подтверждающий факторный анализ?
В статистике подтверждающий факторный анализ (CFA) - это особая форма факторного анализа, наиболее часто используемая в социальных исследованиях. Он используется для проверки того, согласуются ли измерения конструкта с пониманием исследователем природы этого конструкта (или фактора).
Можно ли использовать исследовательский факторный анализ и подтверждающий факторный анализ в одном и том же исследовании?
В SPSS используются как CFA, так и EFA.выполняется с использованием однотипного анализа, поэтому нет никакой разницы в том, как вы на самом деле выполняете анализ. Единственная разница основана на ваших ожиданиях.
