Распределение T является примером лептокуртического распределения. У него более толстые хвосты, чем у обычного (вы также можете посмотреть на первое изображение выше, чтобы увидеть более толстые хвосты). Следовательно, критические значения t-критерия Стьюдента будут больше, чем критические значения z-критерия. t-распределение.
Какой тип распределения у T?
T-распределение, также известное как t-распределение Стьюдента, является типом распределения вероятностей, который подобен нормальному распределению с его формой колокола, но имеет более тяжелые хвосты. Т-распределения имеют больше шансов получить экстремальные значения, чем нормальное распределение, отсюда и более толстые хвосты.
Какой дистрибутив лептокуртический?
Лептокуртические распределения - это распределения с положительным эксцессом, большим, чем у нормального распределения. Нормальное распределение имеет эксцесс ровно три. Следовательно, распределение с эксцессом более трех будет называться лептокуртическим распределением.
Что является примером лептокуртического распределения?
Примером лептокуртического распределения является распределение Лапласа, которое имеет хвосты, которые асимптотически приближаются к нулю медленнее, чем гауссово распределение, и поэтому дает больше выбросов, чем нормальное распределение.
Как узнать, относятся ли мои данные к Платикурту или Лептокурту?
K < 3 указывает на платикуртическое распределение (более плоское, чемнормальное распределение с более короткими хвостами). K > 3 указывает на лептокуртическое распределение (более остроконечное, чем нормальное распределение, с более длинными хвостами). K=3 указывает на нормальное «колокольчатое» распределение (мезокуртическое). K < 3 указывает на платикуртическое распределение.
