Лоуренс Т. ДеКарло. Фордхэмский университет. Для симметричных одномодальных распределений положительный эксцесс указывает на тяжелые хвосты и остроконечность по сравнению с нормальным распределением, тогда как отрицательный эксцесс указывает на легкие хвосты и плоскостность..
В чем польза эксцесса?
Как и асимметрия, эксцесс является статистической мерой, которая используется для описания распределения. В то время как асимметрия различает экстремальные значения в одном хвосте по сравнению с другим, эксцесс измеряет экстремальные значения в любом хвосте.
Что означают значения эксцесса?
Эксцесс - это мера объединенных размеров двух хвостов. … Это значение часто сравнивают с эксцессом нормального распределения, который равен 3. Если эксцесс больше 3, то набор данных имеет более тяжелые хвосты, чем у нормального распределения (больше хвостов).
Как вы понимаете эксцесс?
Для эксцесса общее правило состоит в том, что если число больше +1, распределение слишком острое. Точно так же эксцесс менее –1 указывает на слишком плоское распределение. Распределения, демонстрирующие асимметрию и/или эксцесс, выходящие за рамки этих рекомендаций, считаются ненормальными» (Hair et al., 2017, p.
Что такое эксцесс пример?
Эксцесс любого одномерного нормального распределения равен 3. … Примером лептокуртического распределения является распределение Лапласа, хвосты которого асимптотически приближаются к нулю медленнее.чем гауссово, и, следовательно, дает больше выбросов, чем нормальное распределение.
