Гомоскедастичность возникает, когда дисперсия члена ошибки в регрессионной модели постоянна. … Наоборот, гетероскедастичность возникает, когда дисперсия члена ошибки не является постоянной.
Что подразумевается под гетероскедастичностью?
Что касается статистики, гетероскедастичность (также называемая гетероскедастичностью) относится к дисперсии ошибки или зависимости рассеяния в пределах как минимум одной независимой переменной в конкретной выборке. … Это дает рекомендации относительно вероятности того, что случайная величина отличается от среднего значения.
Что такое пример гетероскедастичности?
Примеры. Гетероскедастичность часто возникает при большой разнице в размерах наблюдений. Классическим примером гетероскедастичности является отношение доходов к расходам на питание. По мере увеличения дохода увеличивается изменчивость потребления продуктов питания.
Что означает гомоскедастичность в статистике?
В регрессионном анализе гомоскедастичность означает ситуацию, в которой дисперсия зависимой переменной одинакова для всех данных. Гомоскедастичность облегчает анализ, поскольку большинство методов основано на предположении о равной дисперсии.
Что означает гетероскедастичность в регрессии?
Гетероскедастичность относится к ситуациям, когда дисперсия остатков неодинакова в течениедиапазон измеряемых величин. При выполнении регрессионного анализа гетероскедастичность приводит к неравному разбросу остатков (также известному как член ошибки).
Heteroskedasticity summary
