8 ответов. Код R для этого поста находится на github. Усеченные средние являются надежными оценщиками центральной тенденции. Чтобы вычислить усеченное среднее, мы удаляем заданное количество наблюдений с каждой стороны распределения и усредняем оставшиеся наблюдения.
Что делает trim в функции mean в R?
числовой вектор для обрезки. подрезать. доля (от 0 до 0,5) наблюдений, которые необходимо обрезать с каждого конца x. Значения обрезки за пределами этого диапазона (и 1 интерпретируется как количество элементов, которые необходимо обрезать на каждом хвосте x.
Что означает обрезание на 5%?
Усеченное среднее - это параметр описательной статистики во многих компьютерных программах. … Например, при усеченном среднем на 5% самые низкие 5% и самые высокие 5% данных исключаются. Среднее значение рассчитывается из оставшихся 90% точек данных.
Что такое формула для усеченного среднего?
Усеченное среднее значение определяется как среднее, усеченное на x%, где x - сумма процентов наблюдений, удаленных как от верхней, так и от нижней границ. … Например, усеченное среднее значение 3% удалит самые низкие и самые высокие 3% значений, оставив среднее значение для расчета из 94% оставшихся данных.
Как найти усеченное среднее на 15%?
В приведенном выше примере, если бы мы хотели урезать среднее значение на 15%, ��=0,15, n=10, k=n��=1,5. Вычисления дают, что k имеет целую часть 1 и дробную часть 0,5. R=n-2k=10-21,5=10-3=7.
