По сути, бимодальная гистограмма - это просто гистограмма с двумя очевидными относительными модами или пиками данных. … Это делает данные бимодальными, поскольку в течение дня есть два отдельных периода, которые соответствуют пиковому времени обслуживания.
Что лучше всего описывает бимодальное распределение?
Бимодальное распределение: Два пика . Бимодальное распределение имеет два пика. … Однако, если подумать, пики в любом распределении являются наиболее распространенными числами. Два пика бимодального распределения также представляют собой два локальных максимума; это точки, в которых точки данных перестают увеличиваться и начинают уменьшаться.
Как вы описываете форму гистограммы?
Гистограмма является колоколообразной, если она напоминает кривую типа «колокол» и имеет один-единственный пик в середине распределения. Наиболее распространенным примером такого распределения в реальной жизни является нормальное распределение.
Как вы описываете форму бимодального распределения?
Бимодальность: бимодальная форма, показанная ниже, имеет два пика. Эта форма может указывать на то, что данные поступили из двух разных систем. … Другими словами, все собранные данные имеют значения больше нуля. Смещено влево: некоторые гистограммы показывают распределение с перекосом влево, как показано ниже.
Как вы анализируете бимодальное распределение?
Лучший способ анализа и интерпретации бимодальных распределений - это просто разбить данные надве отдельные группы, затем проанализируйте центр и распространение для каждой группы. Например, мы можем разбить результаты экзамена на «низкие баллы» и «высокие баллы», а затем найти среднее значение и стандартное отклонение для каждой группы.
